3月8日消息，阿里巴巴集團公布2022“研究型實習生”計劃，面向海內外高校學生開放200多個科研選題，入選者將與達摩院、阿里云等團隊合作探索前沿技術。阿里為大家提供場景、資源、補助等支持，優(yōu)秀實習生有望獲得阿里巴巴集團首席技術官（CTO）程立的推薦信。

研究型實習生項目始創(chuàng)于2017年，旨在將產業(yè)界的場景和資源化作象牙塔外的另一處科研土壤，幫助青年學子開拓科研視野、實現學術目標。目前，全球已有200多所高校的1000多名學生參與該項目，他們絕大部分來自計算機相關領域，博士生占比超7成。

今年，阿里計劃開放200多個科研選題，如“量子算法”、“量子器件測量”、“用于公開道路自動駕駛的離線強化學習算法”、“基于多模態(tài)大模型的泛內容理解”、“亞運智慧交通預約出行優(yōu)化與碳足跡計算”等，研究領域涵蓋量子計算、自動駕駛、人工智能、網絡安全等數十個方向。

不同于“前互聯網時代”的傳統科學，計算機是一門實踐學科，很多學術問題發(fā)端于產業(yè)實踐和社會需求，研究者既需要校園內的“實驗室”，也需要產業(yè)界的“試驗田”。

2018年，香港中文大學博士一年級的韓淑捷來到阿里，探索一個很新的研究領域：數據中心存儲系統智能運維。在部署了超百萬機械硬盤和固態(tài)硬盤的阿里云數據中心，她確立了“大規(guī)模數據中心存儲系統硬盤故障分析和預測”這一研究方向。她的實習持續(xù)近4年，先后發(fā)表國際核心會議論文3篇，現已順利獲得博士學位，在北大開展博士后研究。

計算機科研非常消耗算力資源，研究視頻理解問題的博士生黃子淵剛有兩篇論文被計算機視覺頂會CVPR2022收錄，他說，AI研究需要反復訓練和測試模型，寫論文、做實驗調用十幾塊GPU是常事。這對高校實驗室來說是很大的負擔，但在產業(yè)界基本能夠實現“算力自由”。

阿里CTO程立與優(yōu)秀實習生溝通

“我們非常樂意為大家創(chuàng)造產學研結合的科研環(huán)境，除了最基本的‘算力自由’，還希望提供有價值的問題、科研成果轉化的機會，以及與產業(yè)界優(yōu)秀人才合作的機會。”阿里巴巴集團CTO程立表示，在阿里，研究型實習生是一支特別的科研力量，他們好奇、敏銳、充滿奇思妙想，與內部團隊一起攻克了很多難題。阿里希望幫助大家在科研道路上走得更遠，他本人將為有需要的優(yōu)秀實習生準備推薦信，不論大家今后去往學界還是業(yè)界。

項目詳情和申請入口請見官網

https://talent.alibaba.com/campus/position-list?campusType=talentPlan

責任編輯：趙文源