青島創新奇智科技集團以“云+邊+端”一體化協同理念打造MMOC人工智能技術平臺

AI賦能制造業數字化轉型升級

近年來，隨著智能聊天機器人、AI棋手、AI換臉等應用漸次涌現，過去看起來“高大上”的人工智能正越來越“接地氣”，滲透至生活的方方面面。

AI與制造業相遇會擦出怎樣的火花？由青島創新奇智科技集團打造的“MMOC人工智能技術平臺”或許會給出答案——該平臺以“數據+算法”為技術核心，包含ManuVision機器視覺智能平臺、MatrixVision邊緣視頻智能平臺、Orion分布式機器學習平臺和Cloud云平臺，分別側重于處理靜態視覺、動態視頻流、全生命周期的AI模型開發和AI技術資產調度管理，覆蓋了數據加工、模型訓練、開發、部署、應用運行等全過程，有助于進一步為制造業客戶降本增效，實現數字化、智能化轉型。

作為“MMOC人工智能技術平臺”的重要組成部分之一，ManuVision機器視覺智能平臺是一款以深度學習技術賦能的邊緣機器視覺檢測軟件系統，可以提供涵蓋從“數據處理—應用運行”的全流程制造業解決方案，目前，可應用場景包括面板半導體、3C電子、汽車裝備、新材料等多個領域。

創新奇智集團CTO張發恩介紹，創新奇智結合多年企業智能化轉型服務經驗和積累的工業大數據，在對開源免費大模型進行知識蒸餾的基礎上，獲得工業大模型AInno-15B。該模型擁有150+億參數量，具有行業化、輕量化、多模態的特點，是一款“更懂制造業”的行業大模型。

在青島某產業基地，依托ManuVision機器視覺智能平臺，高速有效的質檢工作正在順利進行。據介紹，人工智能使用前，該產業基地質檢環節通常由工人手工記錄，但人力有限，并且很難保證所有的瑕疵種類和位置都被有效記錄。如今，視覺智能平臺極大提高了質檢的精準度和自動化程度，科學的數據還可以形成參考性的報告，有助于優化生產線。

為進一步提升技術能級，今年，青島創新奇智科技集團還以“云+邊+端”一體化協同理念打造了“人工智能技術平臺MMOC3.0版本”，該版本新加入了創新奇智面向制造業的“奇智孔明AInnoGC”工程算法引擎，使得平臺在AIGC技術的加持下可以進一步降低工業視覺、邊緣視覺模型生產成本，大幅降低企業從AI開發到落地運行的門檻和成本。

“過去一年，我們積極投入研發資源，提升MMOC平臺技術成熟度和功能模塊標準化程度，同時，還在行業算法方面不斷突破，針對制造業應用需求打造核心算法，建立智能算法引擎，大幅降低模型生產成本，為智能制造領域的模型應用提供關鍵算法能力。”張發恩說，“例如，針對制造業樣本數據不足的問題，創新奇智深入研究小樣本學習算法，打造涵蓋從數據標注、算法應用到跨領域遷移的全系列小樣本學習算法，建立AI工業視覺領域的技術優勢。”

作為國內最早專注于制造業的工業大模型廠商之一，目前青島創新奇智科技集團已聚焦重點細分領域鋼鐵冶金、面板半導體、3C高科技、工程建筑、汽車裝備等。“未來，我們將繼續以‘AI商業化’為基點，在工業大模型領域持續研發投入，進一步結合現有AI解決方案，推進大模型落地，讓傳統制造企業也能享受大模型驅動的技術紅利和增長周期，助力AI與制造業全面深度融合，為高質量發展貢獻力量。”張發恩說。（青島日報/觀海新聞記者  楊琪琪）

責任編輯：張慕鑫