2018年，創(chuàng)新奇智成立；2022年初，創(chuàng)新奇智以我國“AI+制造”第一股的身份登陸港交所，以極快的速度實現(xiàn)公司發(fā)展的第一次跨越。

但仍處于高速變革中的人工智能行業(yè)從不輕易留給從業(yè)者喘息的機會。2022年底，ChatGPT橫空出世，大模型成為驅動人工智能發(fā)展的核心引擎，由此掀起了AI行業(yè)的新一輪革命。

面臨行業(yè)的種種新變化，徐輝始終強調(diào)“戰(zhàn)略要有定力，戰(zhàn)術要有活力”這一原則。在他看來，這不僅是創(chuàng)新奇智面臨行業(yè)變革所要堅持，更是企業(yè)面臨當下全球復雜多變的經(jīng)濟形勢所應堅守的生存法則。

創(chuàng)新奇智成立至今，正是全球黑天鵝事件頻發(fā)、不確定性成為常態(tài)的時期。“既堅韌不拔又靈活應變，用自己的超級確定性來對沖外界的不確定性，這是企業(yè)家在不確定性時代最重要的精神特質。”徐輝說。

帶領創(chuàng)新奇智盈利是徐輝的下一個階段性目標。堅定all in（全力以赴）“AI+制造”的決心，并根據(jù)形勢不斷調(diào)整業(yè)務模式，實現(xiàn)穩(wěn)健發(fā)展將是創(chuàng)新奇智始終堅持的策略。

用大模型串聯(lián)所有工業(yè)軟件

時至今日，大模型的顛覆性意義已經(jīng)毋庸置疑，擁抱大模型是所有企業(yè)的選擇。

但如同之前的每一次技術變革一樣，如何開發(fā)“抗打”的產(chǎn)品，加快推進技術落地應用并沒有標準答案。

在徐輝看來，過去AI帶來的是“點”式改變，針對某一個點的問題去解決，比如針對產(chǎn)線質量檢測、工地安全管理推出解決方案。大模型帶來的則是“面”式改變，針對的是系統(tǒng)性問題，比如用大模型串聯(lián)所有工業(yè)軟件，進一步提升工廠運營效率。

以創(chuàng)新奇智開發(fā)的ChatBI生成式企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析應用為例，用大模型打通制造企業(yè)內(nèi)部MES制造執(zhí)行系統(tǒng)、QMS品質管理系統(tǒng)、EAM設備管理系統(tǒng)、LIMS實驗室管理系統(tǒng)等，綜合企業(yè)多方面數(shù)據(jù)，根據(jù)實際經(jīng)營的匯總，透過多輪自然語言對話即時自動產(chǎn)生分析圖表。

2023年以來，創(chuàng)新奇智以平臺思維、系統(tǒng)思維推進大模型產(chǎn)品開發(fā)，自主研發(fā)了國內(nèi)首款面向制造業(yè)的工業(yè)大模型——奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型。基于這一大模型，先后推出了針對企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析、工業(yè)機器人調(diào)度、輔助工業(yè)設計、企業(yè)私域視覺洞察等多個場景的大模型原生應用，賦能解決方案升級創(chuàng)新，加速大模型場景落地。

“我們給青島一家電機生產(chǎn)企業(yè)提供大模型驅動的工業(yè)軟件解決方案，結合工廠MES系統(tǒng)為客戶的生產(chǎn)端打通設備維護保養(yǎng)閉環(huán)管理，可以通過簡單對話實現(xiàn)全流程設備智能化維護，打造真正的設備維護智能體。通過采用大模型方案后，每年可幫助客戶降低200多萬元設備維修成本，維修響應時間從10小時減少到7小時。”徐輝說。

用“專精”應對大廠競爭

相較于生活服務等領域，大模型在制造業(yè)中滲透仍十分有限，處于小規(guī)模商業(yè)應用落地早期階段。徐輝預判，未來2至3年，大模型將進入在各制造領域加速滲透的關鍵時期。

“目前大模型主要應用于制造業(yè)企業(yè)的運營管理層面，主要集中于電力、半導體、汽車、消費品等行業(yè)中的頭部企業(yè)中。隨著國家對新型工業(yè)化的推進，以及大模型價值的逐步呈現(xiàn)，很快將形成更深層次應用，重塑研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務、設備等生產(chǎn)制造全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈。”徐輝說，大模型廣泛應用將推動制造業(yè)從傳統(tǒng)的經(jīng)驗導向轉變?yōu)楦右蕾嚁?shù)據(jù)分析和算法驅動的方式，倒逼制造企業(yè)更加重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，以便更好支持AI應用。

作為推動工業(yè)智能化關鍵力量，大模型加速拓展人工智能和工業(yè)融合新空間，因此也吸引了眾多科技大廠布局，推出了很多制造業(yè)領域垂直大模型，無形中加劇了市場競爭。

在徐輝看來，大廠的商業(yè)邏輯與中小企業(yè)并不相通，中小企業(yè)只要持續(xù)做專做精仍然有很好的生存空間。“中小企業(yè)更加靈活，可以為客戶進行私有化部署以及邊緣化部署。創(chuàng)新奇智自成立以來一直深耕工業(yè)制造領域，在行業(yè)know-how上已經(jīng)形成了一定優(yōu)勢，這也是未來競爭的關鍵。”他說。

未來，人工智能行業(yè)“卷”的還是應用。“由于開源社區(qū)的存在，國內(nèi)外各家的大模型技術相差無幾。未來AI的競爭焦點將是應用場景的競爭：誰最先把大模型進行商業(yè)化應用，誰就能最先從大模型掙到錢。”徐輝說，垂直行業(yè)將是大模型的主戰(zhàn)場，這就需具備行業(yè)應用能力，能夠深入理解特定行業(yè)的痛點并提供定制化解決方案。

現(xiàn)金流優(yōu)于利潤優(yōu)于收入

這兩年，國內(nèi)外經(jīng)濟形勢較為復雜嚴峻，制造業(yè)企業(yè)面臨不小的經(jīng)營挑戰(zhàn)，在數(shù)字化轉型上的投入比過去更加謹慎。創(chuàng)新奇智也因此面臨不小的挑戰(zhàn)。

但徐輝仍然堅定all in“AI+制造”賽道。他表示，中國經(jīng)濟正從高速度向高質量轉型，制造業(yè)正迎來科技驅動的產(chǎn)業(yè)升級黃金期，B端效率提升和供給側創(chuàng)新將是未來中國經(jīng)濟增長的核心動力。“‘AI+制造業(yè)’仍然大有可為。”他說。

作為市場主體，企業(yè)在保持長期發(fā)展的戰(zhàn)略定力的同時也必須要思考生存問題。只有平衡好短期和長遠，企業(yè)才能穩(wěn)健經(jīng)營。

在徐輝看來，對當前的創(chuàng)新奇智來說，收入質量和現(xiàn)金流改善非常重要，以此建立更強的應對風險的能力。“我們當前的經(jīng)營原則是：現(xiàn)金流優(yōu)于利潤優(yōu)于收入，在經(jīng)營上降杠桿、控風險，重視持續(xù)經(jīng)營的質量和持續(xù)性。”他說。

創(chuàng)新奇智已經(jīng)制定了面向未來的“以軟為主、軟硬協(xié)同”的技術路徑。一方面，基于多年服務制造業(yè)數(shù)字化轉型的經(jīng)驗，把大模型技術與MES、BI、CAD深度融合，推進新型工業(yè)軟件發(fā)展；另一方面，積極探索工業(yè)大模型驅動工業(yè)機器人的場景應用，推動工業(yè)智能機器人的發(fā)展。

“我們將通過不斷調(diào)整業(yè)務結構，優(yōu)化產(chǎn)品布局，推動企業(yè)持續(xù)健康的發(fā)展，打造賦能‘中國制造’的新質生產(chǎn)力。”徐輝表示。（青島日報/觀海新聞記者 孫欣）

青島日報2024年12月23日1版

責任編輯：張慕鑫