將大模型訓練作業通過網絡提交后，后臺自動分配算力資源、根據算法計算并反饋運算結果，工作人員可全程查看作業的計算進度，實現“提交—計算—分析”閉環……這是中國科學院海洋研究所（以下簡稱“海洋所”）利用智算平臺研發“瑯琊”海洋大模型2.0的場景。

“目前，我們自主研發的‘瑯琊’海洋大模型1.0已經在國家海洋環境預報中心部署測試運行。迭代升級的2.0版本正在進行優化，預計今年上半年正式發布?！焙Ｑ笏硌芯繂T楊楠說。

“瑯琊”系列大模型是面向海洋環境預報研發的新一代海洋人工智能大模型，是“人工智能+海洋”研究的重要成果?！八軌蜃灾餮邪l、快速迭代，離不開海洋所近年來建設的智算平臺支撐?！焙Ｑ笏Ｑ蟠髷祿行母敝魅螐埍蟊硎?，經過多年發展，海洋所建成國內同類海洋科研機構規模最大的智算平臺，有力支撐了海洋大模型等人工智能在海洋領域的研究發展。

筑牢“人工智能+海洋”研究底座

人工智能（AI）是當今世界最具前景和影響力的科技領域之一?！?018年，當人工智能在工業制造等領域漸成熱點，在海洋領域尚未普及之時，我們單位就敏銳捕捉到AI技術在海洋科學研究中的潛力，啟動了AI算力布局。”回顧智算平臺建設歷程，張斌如是說。

建設硬件平臺的同時，組建科研隊伍的工作同步進行。2019年，海洋所組建人工智能海洋學研究團隊。團隊成員深刻意識到，隨著海洋大數據時代的來臨和人工智能技術的蓬勃發展，人工智能海洋學作為新興的交叉學科，深度融合海洋科學和人工智能技術，為海洋研究和應用提供了新的方向和強有力的科技手段。而建設智算平臺的主要目的，就是為所里的人工智能海洋學研究提供支撐服務。

為什么叫“智算平臺”而不是“超算平臺”？“這是因為我們的智算平臺融合了高性能計算及新興的人工智能計算，以‘算力+算法+數據’為支撐，能夠處理海量、復雜的多模態數據，完成從高精度數值模擬到大規模深度學習模型訓練的全棧式智能任務。”海洋所智算平臺主管張平解釋。

智算平臺是一個高度復雜的軟硬件一體化系統。其底層基礎設施由CPU（標量計算單元）、GPU（張量加速單元）及高性能并行存儲系統構成，向上則通過算力調度平臺實現對計算資源的統一管理與精細化分配。“歷經多年建設，我們在智算平臺上已集成1萬余個CPU物理核心與100余塊高性能GPU卡，形成了0.6PFLOPS雙精度算力和30PFLOPS AI混合精度算力的異構計算平臺，綜合算力在國內同類海洋科研機構中屬于規模最大?！睆埰秸f。

為提高作業分配效率，平臺部署了智能算力調度系統。當用戶提交計算任務時，調度系統根據作業需求，自動執行資源畫像匹配與節點分配，實現CPU核心與GPU算力資源的精準調度。在作業執行全周期內，用戶可通過系統界面實時監控運行狀態、檢索任務日志并調取計算結果，構建起“提交—計算—分析”的閉環科研工作流程。

智算平臺的建設，為“人工智能+海洋”研究筑牢底座。利用該平臺，科研人員能夠更加智能和高效地解讀和應用海洋數據，為海洋科學研究開辟了新的可能性。2025年，北極海冰國際預測網絡（SIPN-Arctic）發布針對2025年9月北極海冰范圍的季節預測報告，由海洋所人工智能海洋學研究組開發的SICNet_IOCAS模型，超過英國氣象局（Met Office）、美國海洋與大氣管理局（NOAA）、美國航空航天局（NASA）、德國阿爾弗雷德·韋格納研究所（AWI）、加利福尼亞大學洛杉磯分校（UCLA）、東京大學、哥倫比亞大學等機構的預測結果，排名全球第一。

支撐海洋大模型自主研發與迭代升級

人工智能大模型是推動新一代人工智能發展的關鍵技術載體。海洋人工智能大模型是基于人工智能技術，專門用于海洋科學研究和應用的深度學習模型。海洋所建設的智算平臺，除了用于日常海洋基礎研究之外，支撐海洋大模型研發是重中之重。

“瑯琊”海洋大模型1.0就是海洋所科研團隊利用智算平臺自主研發的海洋大模型。該模型可一次性預報未來1至7天的溫度、鹽度、海流等全球海洋狀態變量，顯著提升了全球海洋預報的準確性與可靠性，已經在國家海洋環境預報中心部署測試運行。

“相較傳統海洋預報，‘瑯琊’海洋大模型1.0預報效率提升近1萬倍。”楊楠說，目前團隊正利用智算平臺研發迭代升級的2.0版本，新增臺風、海冰等海洋現象預報功能，為海洋資源開發、極端天氣預報等提供支撐。

為了優先保障海洋大模型的研發，智算平臺為該項目開了“綠燈”。張斌介紹，智算平臺為“瑯琊”海洋大模型2.0研發任務預留專屬高端GPU卡進行核心訓練，確保研發團隊能持續獲得穩定的算力支持，大幅縮短研發周期。同時，平臺實現了計算、網絡與存儲資源的高度協同，有效滿足了大模型訓練數據讀取的高需求。

2025年12月，海洋所人工智能海洋學研究組研發的“瑯琊海洋環境要素預報大模型”（“瑯琊”海洋大模型1.0）在“2025青島海洋人工智能創新應用大賽”海洋大模型標桿賽道中獲得“海洋大模型標桿獎”，展示了研究團隊在海洋人工智能與海洋環境要素智能預報方向的技術積累與創新能力。

“按照計劃，在‘瑯琊’海洋大模型1.0基礎上迭代升級的‘瑯琊’2.0將在今年上半年發布，屆時將引入對臺風、降水、海冰等海洋現象的預報，進一步提升對海洋災害等復雜海洋現象的預報能力，為海洋環境安全保障、全球氣候變化應對、海洋資源開發及海洋防災減災等提供更強支撐?！睏铋f。

智算平臺不僅建成了，而且很好地用了起來?？蒲腥藛T表示，海洋所智算平臺已成為“人工智能+海洋”研究的核心基礎設施，而利用智算平臺有效支撐海洋大模型研發，則驗證著平臺建設的價值。（青島日報/觀海新聞記者  李勛祥）

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