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        青報會客廳|李開復:人工智能的“浪潮”將顛覆所有行業

        青島日報2020年12月24日4版

        人物小記

        李開復,創新工場董事長兼首席執行官、人工智能研究院院長,擁有“打工皇帝”“創業導師”等稱號。

        2009年,李開復創辦創新工場,致力于打造集創業平臺、資金支持、投后服務等全方位生態投資服務平臺;在此之前,他曾是谷歌中國全球副總裁兼大中華區的總裁,并曾服務于蘋果等全球知名科技企業。

        李開復曾被美國《時代》雜志評為”2013年影響全球100位年度人物“之一,獲得《連線》科技雜志評選的“本世紀推動科技全球25位標桿人物”,2018年入選“中國改革開放海歸40年40人”,2019年出任世界經濟論壇第4次工業革命中心的人工智能委員會聯席主席。

        一座城市要大踏步走上快速發展的道路,就要用開放的胸懷吸納、接收更多創新元素,在更廣闊的空間里配置資源。

        這次,青島的“主舞臺”上又請來一位“大咖”——創新工場董事長兼首席執行官、人工智能工程院院長李開復。

        繼創新奇智集團總部落戶青島不久,12月22日,李開復來青,以《人工智能時代背景下的創新創業》為題進行了近2個小時的激情演講,系統闡述了人工智能的發展現狀,展望了人工智能的發展未來,讓我們看到了人工智能發展更多的可能性,也為青島借力人工智能打造世界工業互聯網之都提出了新思路。

        一個月內兩次與青島親密攜手,李開復無疑是看到了青島新時期發展的廣闊前景,把創意創新創造的青島當作了創業的新熱土。

        正如他反復提及的,青島提出打造創業城市、世界工業互聯網之都的目標,極具前瞻性和感召力。創新工場、中金公司將發揮自身獨特優勢和平臺作用,吸引更多人工智能領域的頂尖人才、項目和資源布局青島,實現合作共贏。

        危機中蘊藏著五個產業機遇

        著眼當下,受新冠肺炎疫情影響,全球經濟發展面臨極大挑戰。但李開復認為,充滿危機的環境中,也孕育創新創業新機遇。

        首先,是給“線上化”帶來機會。李開復表示,疫情影響了中國消費者和企業運營模式,加速了中國線上化的整體進程,帶來了新的創業機會。在供給側,經濟下行壓力倒逼著消費結構進行改變;在消費側,在線消費市場下沉也帶來了消費者消費傾向的改變。

        以電商為例,最近一年崛起的網上電商直播帶貨就是最好的說明。由“網紅”主播在線上和消費者面對面,用個人品牌為消費者的購買做擔保,進行多樣化的展示,就是一個創業的新模式。在李開復眼里,從逛淘寶購物到看直播購物,這將是顛覆電商模式的存在。

        同樣從“線上”得到利好的還有在線教育行業。受疫情影響,學生在家上課,老師在線授課,讓中國的在線教育革命得到了新突破。

        李開復介紹,在中國,今天的線上教育絕不是枯燥的聲畫結合,而是增添了更多互動功能,讓在線上課變得趣味橫生。尤其是面對低齡的學童,學習變得更有趣顯得十分重要。也正是因此,vipkids等在線教育企業發展成為了獨角獸企業。這一切都離不開人工智能的“加持”。每個學生的興趣點不同,人工智能通過算法學習,讓教育可以更深入地了解每一位學生,實現線上“因材施教”,學生的注意力因此得到了吸引,在課堂上變得更加活躍,成績也隨之得到了提升。

        第二個機會是行業的逆周期整合。什么是逆周期整合?簡單來說,當全球市場萎縮,國際競爭加劇,行業會進行“洗牌”,頭部企業就擁有了更多整合市場的機會。正如在日本經濟蕭條的時代,優衣庫整合了中小制衣企業,成為了行業巨頭。

        眼下,尤其是在供應鏈和物流這兩個行業發展較為分散的領域,逆周期整合的現象格外明顯。

        第三個機會是醫療領域。作為剛需行業,醫療領域是不受經濟下行因素變化影響的。但在疫情沖擊下,醫療領域出現了結構化調整,誕生了創業的商機,比如私人診所的發展,比如保險行業的提升。這些領域很難受經濟周期的負面影響,是可選的投資方向。

        第四個機會是降本增效和自動化。李開復表示,即使人工智能、機器人、無人駕駛等高端智能產業再有吸引力,中國的經濟目前主要還是靠制造業,這一點毋庸置疑。

        疫情下,自動化是降本增效、維護制造業正常運行的“良策”。在青島這樣的一個制造業之都,自動化的機會尤其明顯。

        李開復特別提到,這就是創新奇智在青島落戶的原因之一。這家創新工場的子公司利用人工智能瞄準了制造業智能化的機遇,在青島看到了廣闊的應用場景。

        第五個機會是制造業的深科技。中國尤其需要完善自己的科技產業鏈,做好深科技、硬科技的重要性不言而喻。這個過程中,中國已經積累的人工智能優勢將在各個行業找到“用武之地”。

        后端創新將成為未來10年經濟增長的核心動力

        當前,中國經濟正在進入增長范式拐點,給后端創新提供了新機遇。中國經濟下個十年增長的核心動力,將來自科技帶來的B端的效率提升和供給側創新。

        過去15年,中國最好的投資領域是什么?李開復的答案是面向C端的互聯網、移動領域的前端創新。

        百度、淘寶、今日頭條、微信、知乎、抖音、新浪微博、支付寶、滴滴……這些互聯網虎巨頭覆蓋了社交、出行、電商、支付、O2O等多個行業,正是當前中國發展的頭部企業 。

        為什么有這樣的結果?李開復認為,這來源于中國的人口紅利。在互聯網領域風口興起的時候,這些面向C端的互聯網企業迅速壯大,把用戶牢牢“圈住”,在用戶紅利的基礎上,創新了商業模式。

        所以,中國目前面向C端的互聯網業務是全球最成熟、最具規模的。時至今日,不論是出行打車、外賣點餐、計劃旅游還是送貨上門,中國人的手機承載了“衣食住行”等各個需求。用李開復的話說,中國人享受著全世界最好、最有趣、最高效、最方便的APP。

        當然,李開復也直言不諱地表示,中國的人均生產力仍舊遠低于歐美等發達國家。很大的一個原因是,中國習慣于通過增加人數解決問題,而不是通過制度創新解決問題。

        越是面臨這樣低效的流程,越能倒逼著創新發揮價值,用人工智能來取代重復性的勞動,在經濟生產中創造更多價值。

        所以,李開復認為,未來10年,面向B端為主的后端創新將成為創造巨大的價值最好的機會。在企業服務、工業、物流、醫療、農業、零售這些相對低效的領域,把人工智能、機器人、自動化等各種技術“融”進去,變低效的領域為高效。

        在C端服務領域,中美之間的差異不大,阿里巴巴與Facebook相比,算得上旗鼓相當;但在企業級服務領域,中美的公司市值差別達21倍。這也就意味著,美國有特別先進的面向B端的公司來創造巨大的生產力。這是中國目前迫切需要改善的。

        用深度學習的數據去“喂養”人工智能

        李開復認為,人工智能包含很多類不同的技術,其中最核心、最具顛覆性功能的就是深度學習技術。

        深度學習是什么?

        我們想象中的人工智能是把它們變得和人類一樣聰明,可以思考和對話。李開復眼里,這不是真正的人工智能。他認為,真正的人工智能應該是一個跟人類完全不同的大腦——人類的思維是集中注意力進行思考的,人工智能則相反,它們的思考方式是發散式的。因此,面向同一個問題,人工智能強大的深度學習能力可以看到更多人類維度看不到的信息。

        李開復表示,用人類的思維去“教”人工智能,那得到的上限就是人的水平;而用深度學習的數據去“喂”人工智能,將得到遠超人類智力水平的成果。

        所以,依靠深度學習這項特殊的技術,人工智能可以搭建多維度深層次的網絡,用海量數據來做出最精準的分辨、最好的預測。這項能力顯然遠超人類水平。

        而李開復判斷,之所以人工智能在目前還遠遠沒有滲透到生活的各個場景,是因為它沒有得到海量數據的“喂養”,沒有徹底被深度學習“顛覆”。因此,一旦有了足夠的數據和深度學習功能,人工智能將從少數精英掌握的“發明期”到遍地開花的“應用期”,賦能百業、無處不在。

        相關預測顯示,人工智能將給全世界通訊、金融、零售、存儲、建筑、建、制造、建筑等行業全面賦能,帶來100萬億人民幣的價值。屆時,過半價值將產生在中國。

        據此,李開復將人工智能重塑各行各業的階段分為四波“浪潮”。

        第一波是互聯網智能化階段。這個階段,互聯網是最好的人工智能應用場景,因為互聯網擁有海量的數據。

        李開復說,作為互聯網用戶,我們每一天都通過各種APP貢獻著各類數據,比如刷淘寶,哪個款式多看了兩眼?刷抖音,哪個視頻點了贊?這些都會被互聯網記錄為你的個人數據。這樣的情況幾乎可以延伸到智能手機的每一個應用軟件,創造了海量的數據,極大限度增加了用戶粘性。

        這就解釋了為什么互聯網公司是人工智能最大的受益者,為什么百度、阿里、騰訊是世界上最牛的人工智能應用企業。 這樣的“互利”不僅給人工智能提供了應用場景,也讓互聯網企業最大限度挖掘了用戶價值。

        第二波浪潮是商業智能化階段。在這個階段,人工智能可以“學習”每個人每一次消費、銀行流水支出等行為,從而形成大數據,為保險、貸款等業務的開展提供決策參考——壞賬多的領域減少貸款的發放,經常有事故的客戶車保費用要上漲,由此,人工智能可以最大限度協助企業規避風險。

        第三波浪潮是實體世界智能化。在這個階段,人工智能已經不局限于數據,而是到了感知應用的領域,現在已經在生活中無所不在,比如微信語音的文字識別、轉化,比如人臉識別解鎖手機。大家耳熟能詳的張學友演唱會上“抓逃犯”的故事,就是人臉識別的“功勞”。

        這些能力讓未來的物聯網變得無所不在,可以有效捕捉各種有意義的信息。

        第四波浪潮就是全自動的智能化。這個“全自動”指的是人工智能和人一樣,有“手”有“腳”,具有行動能力。李開復舉例道,無人駕駛、炒菜機器人、掃地機器人等產品不斷升級,越來越多地取代了人類的重復性勞動。

        在人工智能發展的這四個階段,對應著不同的被人工智能顛覆的行業。搜索、金融業、教育、醫療、物流、零售、智慧城市、家居、智能制造、無人駕駛……基本上涵蓋了人類所有行業。李開復總結道,這意味著,人工智能會徹底顛覆所有的行業。

        中國將成為AI大國

        在人工智能領域,李開復認為,中國用十年完成了從“跟隨者”到“引領者”的轉變。放眼未來,他認為中國會成為一個AI大國。

        為什么有這樣的底氣?除了人口紅利、數據龐大、政府牽頭等基礎優勢,李開復還總結了兩個重要因素。

        首先,隨著人工智能技術“走下神壇”得到普及,擁有最多數量工程師的國家必然能在行業技術發展中搶占先機。

        此外,中國的互聯網環境能夠培養出最快迭代、最有野心、做出最大“王國”的企業。在這樣的應用領域下,中國的應用場景競爭激烈,用戶積累更多,為人工智能提供更強大的迭代空間;人工智能“反哺”下,互聯網產品將被設計得更符合用戶使用習慣,進一步吸引更多用戶,良性循環由此產生。

        李開復表示,今天,中國的人工智能水平已經基本與美國實現了“平起平坐”。一方面,中國科研水平快速提升,年輕科學家迅速成長,在全球排名前50%、10%的論文中,中國已經超過美國;另一方面,中國創業家創造了巨大的價值,中國的應用軟件迅速崛起,面向C端積累了海量數據,這些數據“訓練”了更多科學家。

        李開復總結道,在人工智能方面,中國有大批優秀的人才,有消費市場帶來的海量數據,有扶持創新創業的各項政策,所以中國人工智能領域的創業生態圈已經形成。

        科學家和創業家要有不同氣質

        李開復特別提到,科學家的特質跟創業家的特質是不同的。科學家是做前人沒有做過的事情,注重從無到有,可能并不過于關注商業價值;創業家則需要了解商業的環境,知道怎么“掙錢”。

        因此,既是博士也是企業家的李開復建議,科學家創業需要轉變角色,才能跨越成果轉化的“死亡之谷”。這就要求,創業的科學家要么善于學習,適應新角色,要么接受與其他創業家“同行”,各司其職。

        既能夠“頂天”又能“立地”的團隊該是什么樣子?

        李開復認為,一方面,要確保持續開展基礎研究和原始創新;同時,要把各種“卡脖子”的清單當做科研清單,引導更多企業合作,堆積更多的資源,把真正有硬科技的技術做好;此外,一定要“接地氣”,知道什么樣的產品是市場能接受的,具備商品化、商業化的能力。當然,這個過程離不開資本的扶持。讓資金、技術和商業三者互動循環起來,是企業創造最大價值的最好方法。

        在演講的最后,李開復特別提到,青島是一座創業城市,是城市中的“獨角獸”,在已有的工業優勢之上,正發力打造世界工業互聯網之都。創新奇智與青島彼此選擇,就是要與青島一道,借力人工智能,推動工業互聯網發展。(青島日報/觀海新聞記者 耿婷婷/文 韓星/圖)

        責任編輯:劉聰聰

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