青島日報社/觀海新聞4月16日訊 對于沿海城市青島來說，痛風患者并不少見。但鮮為人知的是，作為慢性全身性疾病，痛風不僅會導致關節(jié)劇烈疼痛、畸形，還會誘發(fā)和加重慢性腎衰、糖尿病、心腦血管疾病。
放眼全國，痛風患者的數(shù)量也正以每年3～5%的速度遞增，尤其是18歲以下青少年患病率急劇攀升，可以說，痛風已成為嚴重危害國民健康的新生常見病。而與痛風患病率增加相對應的，是我國痛風認識程度不夠，臨床誤診、誤治率高，治療依從性差及致殘、致死率高等現(xiàn)狀。
獲得2020年度山東省科學技術進步獎一等獎的“基于大數(shù)據(jù)和人工智能的痛風病精準診療體系的創(chuàng)建及應用”項目，就是要破解痛風診療難題。該項目針對痛風大數(shù)據(jù)貧乏、智能診療缺乏、精準診療匱乏等亟待解決的痛風臨床問題展開深入研究，實現(xiàn)了從大數(shù)據(jù)到人工智能，再到臨床精準診療的轉化，取得系列原創(chuàng)性成果。
項目由青島大學附屬醫(yī)院、青島智能產(chǎn)業(yè)技術研究院、中山瑞福醫(yī)療器械科技有限公司和青島中科慧康科技有限公司合作完成，第一完成人為山東省痛風病臨床醫(yī)學中心主任、青島大學代謝病研究院院長、青島大學附屬醫(yī)院代謝性疾病科主任李長貴。
從事痛風診療多年，李長貴發(fā)現(xiàn)，我國痛風診斷缺少基于個體數(shù)據(jù)的診斷規(guī)范。“由于發(fā)病史較短，所以我國對于痛風的診療標準和用藥指導都是‘舶來品’，主要借鑒了歐美的臨床經(jīng)驗，這其實并不規(guī)范。”他說。例如，對于歐美人群來說，別嘌呤醇可顯著降低血液中的尿酸濃度，治療痛風可謂物美價廉；但在中國，有近20%的人群攜帶一種與發(fā)生別嘌呤醇超敏反應密切相關的基因，嚴重的話可能致死。
建立符合國人體質的痛風診療標準迫在眉睫。經(jīng)過多年積累，李長貴牽頭創(chuàng)建了全球最大的痛風樣本庫和數(shù)據(jù)庫。目前，該數(shù)據(jù)庫涵蓋了70萬余分痛風患者病例，包含了基因組學、代謝組學、蛋白組學及痛風患者詳細動態(tài)臨床診療信息，隨著就診患者的增多，數(shù)據(jù)庫還在動態(tài)更新。在此基礎上，李長貴首次發(fā)現(xiàn)了多個國人痛風易感基因，并受中華醫(yī)學會委托撰寫了全國首個基于中國人循證醫(yī)學證據(jù)的痛風診療指南。
有了診斷標準，更要有精準診療體系。數(shù)據(jù)庫的建立就為痛風輔助診療系統(tǒng)的研發(fā)奠定了基礎。在青島智能產(chǎn)業(yè)技術研究院院長王飛躍“平行智能理論”的指導下，診療系統(tǒng)對來自全國各地的25000余例痛風患者結構化電子病歷數(shù)據(jù)及診 療知識進行了學習和分析，由此構建了痛風醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心和痛風診療系統(tǒng)“數(shù)據(jù)模型”, 創(chuàng)建了虛實互動、平行執(zhí)行的痛風智能輔助診療系統(tǒng)。
在青島大學附屬醫(yī)院，記者看到了這套診療系統(tǒng)。該診療系統(tǒng)通過人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)組合創(chuàng)新，能夠自主收集并智能分析病例數(shù)據(jù)，完成特征提取、病理推斷及診療推薦，“定制”一套診療方案，用藥種類、藥量、用藥時長等信息都精準到每個個體，真正實現(xiàn)了痛風的精準治療；在這套系統(tǒng)的輔助下，能為醫(yī)生提供規(guī)范診療方案和詳實決策依據(jù)，使醫(yī)生能夠迅速了解病人的詳細情況，并在經(jīng)驗的輔佐下給出最終治療方案。
李長貴介紹，目前該系統(tǒng)自主診斷準確率可達95%，與醫(yī)生團隊治療方案符合率達90%，后期還可通過系統(tǒng)與醫(yī)學專家的互動反饋，實現(xiàn)系統(tǒng)診療知識的不斷更新與診療模型的持續(xù)優(yōu)化，不斷提高系統(tǒng)的準確率。該系統(tǒng)顯著提高了診療效率，加強了病人的健康管理，為痛風病的精準高效診療開辟了新的路徑。
據(jù)悉，目前全國已經(jīng)有153家醫(yī)院應用了這套系統(tǒng)，累計診療痛風患者超10余萬人次。據(jù)反饋，使用該系統(tǒng)診療后，相關患者藥物依從性從24%升至66%，尿酸達標率從20%升至45%，平均痛風發(fā)作頻率也從每年2到3次降至每年1次以下。（青島日報/觀海新聞記者 耿婷婷 文/圖）
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