人工智能為列車體檢青島技術“拔得頭籌”

中車四方所項目入選工信部榜單，在軌道車輛日常檢修領域應用此類技術國內尚屬首次

中車四方所研發的基于人工智能技術的軌旁檢測系統。

工信部日前揭曉了“新一代人工智能產業創新重點任務揭榜優勝單位”名單，中車青島四方車輛研究所憑借《基于人工智能技術的軌道車輛新型日檢系統的研發與應用》項目成功“揭榜”。據介紹，在軌道車輛日常檢修領域應用人工智能及機器人技術在國內尚屬首次，從技術實力來看也屬世界一流。

這項技術代表了軌道車輛日常檢修的未來發展方向，大面積投入運用后，將對軌道車輛檢修和管理方式產生革命性變化。目前，新型日檢系統的相關設備已在青島地鐵2號線，青島動車所，上海地鐵9號線、17號線開展現場測試，測試結果顯示，與人工日檢相比，基于人工智能技術的新型日檢系統技術優勢明顯，具備替代人工日檢的能力，系統預計于年內在青島、上海、重慶、北京等城市實現落地，并將具備系列化研制和批量化部署能力。

地鐵緩緩駛過“龍門”，一張360度高清照片自動識別其健康狀態；檢修車間內機器人“爬坡邁檻”，還會“自主學習”……當軌道車輛日常檢修“遇上”人工智能，這項工作看上去更“酷”更“聰明”。據中車四方所技術人員介紹，列車的安全性要靠完善的日常檢修系統來保證。基于人工智能技術的軌道車輛新型日檢系統，將以柔性機器人代替手腳、以機器視覺代替眼睛、以大數據智能計算代替大腦，由軌旁檢測系統、檢修機器人、高性能大數據平臺和智能日檢管理平臺等子系統組合完成。通過在軌旁安裝綜合傳感器以及日檢庫內配置巡檢機器人，自動采集車輛外觀信息并自動識別健康狀態，融合高速圖像采集裝置、高柔性自動避障機器人、嵌入式機器視覺系統、深度學習技術、大數據智能計算平臺、綜合信息管理平臺等技術，取代了人工作業，解決了過度依賴人工檢測方式造成的效率低下、成本高昂、質量追溯困難等問題，為車輛全生命周期關鍵環節提供系統解決方案。

除此之外，新型日檢系統還配置了數字化檢修管理平臺，該平臺可對故障進行報警，可視化呈現檢測結果；可對歷史故障進行分類統計，預測故障發生趨勢；可積累檢測數據，針對各檢測項點故障發生頻率，動態調整檢測頻率、檢測范圍，提高檢測效率，實現數字化、自動化檢修。

據悉，工信部新一代人工智能產業創新重點任務旨在聚焦“培育智能產品、突破核心基礎、深化發展智能制造、構建支撐體系”等重點方向，遴選一批掌握關鍵核心技術、具備較強創新能力的單位集中攻關。中車四方所作為唯一軌道交通領域企業獲評揭榜優勝單位，標志著企業順利躋身軌道交通行業智能化發展先鋒隊行列，在智能化轉型升級之路上再進一步。（青島日報/觀海新聞記者 劉蘭星 通訊員 張 桐）

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