“AI文本生成圖像技術(shù)的興起及ChatGPT等模型的問(wèn)世，都推動(dòng)了生成式AI領(lǐng)域的熱情。同時(shí)，AI模型正在從單一模式轉(zhuǎn)向多模態(tài)，能夠理解和聯(lián)系不同模態(tài)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)文本到圖像、圖像到視頻、文本到音頻等多種轉(zhuǎn)換。”

以上這段對(duì)人工智能發(fā)展趨勢(shì)的描述，并非來(lái)自于某個(gè)專(zhuān)家，而是由百度大模型文心一言生成。

進(jìn)入2024年的春天，大模型的熱度仍在延續(xù)。OpenAI公司發(fā)布文生視頻大模型Sora，只要輸入一些描述性的提示詞，就能生成一段長(zhǎng)達(dá)60秒的視頻。Suno公司發(fā)布的Suno模型V3版本，可以根據(jù)喜好設(shè)定音樂(lè)風(fēng)格、內(nèi)容主題，幾秒鐘內(nèi)生成2分鐘音樂(lè)。KimiChat大模型支持200萬(wàn)字長(zhǎng)文本輸入，更是掀起了大模型長(zhǎng)文本競(jìng)賽……

隨著大模型與更多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，人工智能在快速迭代演進(jìn)的同時(shí)，也悄然滲透進(jìn)生產(chǎn)生活的方方面面，逐漸成為不可或缺的一部分。

沒(méi)有人會(huì)懷疑我們正在經(jīng)歷一次深刻的變革。但在熱切擁抱人工智能的時(shí)候，聽(tīng)聽(tīng)比爾·蓋茨的提醒也許不無(wú)裨益——“我們總是高估未來(lái)兩年的變化，低估未來(lái)十年的變革。”

一切才剛剛開(kāi)始。找準(zhǔn)賽道風(fēng)口，踏上時(shí)代列車(chē)，在這個(gè)變革時(shí)刻，人工智能機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。

不止于文生視頻

人工智能能干什么？

過(guò)去一年，各行各業(yè)大模型層出不窮，人工智能以超出預(yù)期的速度進(jìn)化，但絕大部分項(xiàng)目都集中在文本、圖片和視頻生成。這也形成了一個(gè)刻板印象，似乎人工智能擅長(zhǎng)的只是寫(xiě)詩(shī)作畫(huà)這些事。

事實(shí)上，人工智能變革真正指向的從來(lái)不是這些，而是在更多實(shí)體產(chǎn)業(yè)落地：改變生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、金融科技、智慧礦山、科學(xué)研究等諸多領(lǐng)域的運(yùn)行方式。

但是和所有新技術(shù)的擴(kuò)散一樣，人工智能的演進(jìn)也不可能是勻速進(jìn)行的。起初，ChatGPT的應(yīng)用引爆社會(huì)關(guān)注，然而人工智能技術(shù)要在更多產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，則須達(dá)到一個(gè)新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，而這通常需要匯集幾項(xiàng)不同的開(kāi)發(fā)成果，而且要有能力把它們整合在一起，使得總體產(chǎn)品體驗(yàn)比以前更具吸引力。

當(dāng)然，人們有充分的理由相信，人工智能在許多應(yīng)用場(chǎng)景上都正在接近一個(gè)飛躍點(diǎn)。

前不久，比爾·蓋茨投資的獨(dú)角獸公司KoBold宣布在贊比亞發(fā)現(xiàn)巨型銅礦儲(chǔ)量。要知道，KoBold公司從投資到找到礦僅僅用了一年多的時(shí)間，這樣的高效率在于使用人工智能技術(shù)處理鉆探數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化銅礦的勘探工作。傳統(tǒng)探礦依賴(lài)大量的野外作業(yè)、地球物理勘探和地質(zhì)分析，需要幾年甚至更長(zhǎng)時(shí)間。而人工智能不受運(yùn)氣的影響，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)，可以準(zhǔn)確找到隱藏在地下的珍貴礦脈。

在國(guó)內(nèi)，人工智能也正在與制造、生物醫(yī)藥、能源、交通等行業(yè)深度融合。

卡奧斯COSMOPlat自主研發(fā)天智工業(yè)大模型，功能范圍覆蓋智能問(wèn)答、控制代碼生成、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)、輔助決策等；華為云盤(pán)古藥物分子大模型幫助醫(yī)藥公司開(kāi)啟AI輔助藥物研發(fā)的新模式，大幅提升新藥研發(fā)效率；上海人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合多個(gè)機(jī)構(gòu)發(fā)布人工智能氣象預(yù)報(bào)大模型“風(fēng)烏”升級(jí)版，借助人工智能對(duì)中期天氣進(jìn)行了10公里級(jí)的建模與預(yù)報(bào)……

以天智工業(yè)大模型為例，人工智能將工程師的工業(yè)經(jīng)驗(yàn)和工業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)據(jù)和指標(biāo)，通過(guò)機(jī)器人、小程序、App等形式進(jìn)行使用，可在秒級(jí)之內(nèi)形成對(duì)相關(guān)問(wèn)題的反饋，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)知識(shí)的普惠應(yīng)用。

當(dāng)然，所有的變化都不會(huì)一蹴而就，整個(gè)人工智能技術(shù)的演進(jìn)、擴(kuò)散將會(huì)在不同部門(mén)、不同行業(yè)發(fā)生連續(xù)的波浪式變革，這很可能是未來(lái)二三十年科技和社會(huì)變革的一個(gè)重要特征。

變革來(lái)臨，固然機(jī)不可失，但腳踏實(shí)地的人們也會(huì)發(fā)現(xiàn)，機(jī)會(huì)永遠(yuǎn)都在。

大模型不是全部

大模型不是人工智能的全部。

不是“大廠”做出了ChatGPT這樣的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品，其他人就可以躺平了。人工智能產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)無(wú)處不在，向上是應(yīng)用，向下是底層基礎(chǔ)設(shè)施。

當(dāng)下，中國(guó)人工智能企業(yè)陸續(xù)推出了超過(guò)300個(gè)大模型，投身其中的既有華為、百度、阿里、科大訊飛等科技巨頭，也有相當(dāng)多的中小創(chuàng)業(yè)公司。在“百模大戰(zhàn)”的背后，是極高的研發(fā)成本和技術(shù)壁壘，一次訓(xùn)練就能花光幾百萬(wàn)美元，芯片更是“一片難求”。即便是領(lǐng)跑行業(yè)的OpenAI公司也沒(méi)有破解商業(yè)化困局，需要巨頭微軟頻頻“輸血”。

在擁擠的人工智能賽道上，似乎人人都不得不在通用大模型一條路上“卷”到底。但實(shí)際上人工智能產(chǎn)業(yè)是一片廣闊的藍(lán)海，只要選擇合適的產(chǎn)業(yè)分工角色，挖掘更多的辦公、教育、電商、醫(yī)療等細(xì)分場(chǎng)景，就能形成差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。百度創(chuàng)始人李彥宏的觀點(diǎn)具有代表性：“大家不要去卷模型了，卷應(yīng)用吧，只有應(yīng)用直接創(chuàng)造價(jià)值。”

手機(jī)是當(dāng)前大模型落地的一大熱門(mén)領(lǐng)域。人工智能可以在手機(jī)拍照、視頻制作、智能搜索、文檔寫(xiě)作等方面提供更好的體驗(yàn)， 銷(xiāo)量放緩的手機(jī)行業(yè)將“含AI量”作為發(fā)力點(diǎn)，放棄造車(chē)的蘋(píng)果公司將資源集中到生成式人工智能就是一個(gè)重要的信號(hào)，三星、小米、榮耀、OPPO都在著力布局人工智能。

另一大熱門(mén)領(lǐng)域是具身智能，即具有物理實(shí)體、能夠通過(guò)傳感器和執(zhí)行器與環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)、執(zhí)行相應(yīng)指令或進(jìn)行決策的智能機(jī)器人。目前，在大模型訓(xùn)練下的機(jī)器人已經(jīng)能夠熟練完成抓取雞蛋、折疊襯衫、澆花等簡(jiǎn)單工作，未來(lái)全能的家務(wù)機(jī)器人走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

無(wú)論何種大模型，其計(jì)算和存儲(chǔ)能力都依賴(lài)于芯片、傳感器及算力基礎(chǔ)設(shè)施，并且離不開(kāi)電力的支撐。與人工智能密切相關(guān)的硬件創(chuàng)新、新型能源等領(lǐng)域也有望迎來(lái)爆發(fā)期。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，算力需求正以每年十倍以上的速度增長(zhǎng)，需要更多的超大型數(shù)據(jù)中心來(lái)匹配人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。到2025年，人工智能業(yè)務(wù)在全球數(shù)據(jù)中心用電量中的占比將從2%增加到10%。

更深刻的變革正呼嘯而來(lái)

回溯歷史長(zhǎng)河，每一次科技革命都對(duì)人類(lèi)歷史進(jìn)程產(chǎn)生巨大影響。當(dāng)前，以人工智能為代表的新興技術(shù)正在重塑人類(lèi)社會(huì)，傳統(tǒng)崗位替代、數(shù)據(jù)隱私安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、人工智能倫理等一系列挑戰(zhàn)呼嘯而來(lái)。

很多人對(duì)人工智能的認(rèn)知，或許仍停留在個(gè)體與行業(yè)的焦慮對(duì)抗。與其擔(dān)心人工智能，不如把人工智能當(dāng)成能力倍增器。

在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能用于醫(yī)學(xué)影像診斷、個(gè)性化治療、病人監(jiān)測(cè)等；在交通領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛可以提高交通效率，減少交通擁堵；在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化生產(chǎn)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量檢測(cè)等；在教育領(lǐng)域，人工智能可以開(kāi)展個(gè)性化教學(xué)、在線(xiàn)學(xué)習(xí)等……人工智能在改變千行百業(yè)的同時(shí)，也在改變工作本身。

應(yīng)當(dāng)看到，現(xiàn)階段人工智能仍然處于發(fā)展初期，無(wú)法在每一個(gè)領(lǐng)域完全替代人的工作。在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，人工智能所扮演的也只是輔助角色，讓人們的工作更有效率，讓產(chǎn)品生產(chǎn)周期大大縮短。

以AI制圖為例，繪圖表現(xiàn)力很大程度上取決于導(dǎo)入模型的精準(zhǔn)度和操作者下指令的能力，AI制圖已經(jīng)成為從業(yè)者的一項(xiàng)必備技能，相關(guān)培訓(xùn)需求日益旺盛。人工智能還萌發(fā)了新職業(yè)，大模型是用海量的數(shù)據(jù)“投喂”出來(lái)的，對(duì)相關(guān)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、標(biāo)注、糾錯(cuò)的人工智能訓(xùn)練師應(yīng)運(yùn)而生。

正如創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)所說(shuō)，“AI大模型是絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)的歷史機(jī)遇。因?yàn)檫@將是有史以來(lái)最大的平臺(tái)革命，它的作用將比Windows、安卓要大10倍甚至更多，它會(huì)讓每個(gè)應(yīng)用改寫(xiě)，會(huì)重構(gòu)人類(lèi)的工作，會(huì)讓有創(chuàng)意的那些人的聰明才智被放大10倍或者更多。”

人工智能產(chǎn)業(yè)正在逼近新的臨界點(diǎn)，必須緊緊抓住產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇，努力在大變革中贏得未來(lái)。（青島日?qǐng)?bào)/觀海新聞?dòng)浾? 周曉峰）

責(zé)任編輯：張慕鑫